云南喀斯特地貌区土壤重金属污染风险评估及水稻叶面肥筛选

李正真, 谭静, 李小林, 涂建, 唐昆, 谷安宇, 管俊娇, 董维, 邓伟, 吕莹, 奎丽梅

李正真,谭静,李小林,等. 云南喀斯特地貌区土壤重金属污染风险评估及水稻叶面肥筛选[J]. 土壤与作物,2024,13(1):39 − 51. DOI: 10.11689/sc.2023040701
引用本文: 李正真,谭静,李小林,等. 云南喀斯特地貌区土壤重金属污染风险评估及水稻叶面肥筛选[J]. 土壤与作物,2024,13(1):39 − 51. DOI: 10.11689/sc.2023040701
LI Z Z,TAN J,LI X L,et al. Soil heavy metal pollution risk assessment and foliar fertilizer screening for rice in Yunnan karst landscape area[J]. Soils and Crops,2024,13(1):39 − 51. DOI: 10.11689/sc.2023040701
Citation: LI Z Z,TAN J,LI X L,et al. Soil heavy metal pollution risk assessment and foliar fertilizer screening for rice in Yunnan karst landscape area[J]. Soils and Crops,2024,13(1):39 − 51. DOI: 10.11689/sc.2023040701

云南喀斯特地貌区土壤重金属污染风险评估及水稻叶面肥筛选

基金项目: 现代农业产业技术体系建设专项(CARS-01-83);云南省科技人才与平台计划(院士专家工作站,202305AF150159);云南省重大科技专项计划 (202102AE090016);“兴滇英才支持计划 ”项目.
详细信息
    作者简介:

    李正真(1998-),硕士研究生,主要从事水稻遗传育种与应用研究. E-mail:LIZhengzhen122@163.com

    通讯作者:

    奎丽梅(1970-),研究员,主要从事水稻遗传育种与应用研究. E-mail:1025572990@qq.com

  • 中图分类号: S15

Soil heavy metal pollution risk assessment and foliar fertilizer screening for rice in Yunnan karst landscape area

  • 摘要:

    为探究云南水稻种植区土壤重金属含量与叶面肥种类对水稻中重金属迁移,以及对糙米质量安全的影响,本研究选取地质高背景区泸西县水稻种植区作为研究区,采用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法、潜在生态风险指数法对研究区稻田土壤污染情况进行了评估,并以锰锌肥、硅硒肥两种不同成分叶面肥作为试验材料,通过转运系数等指标探究不同成分叶面肥在田间大规模应用中的效果。研究结果表明:研究区稻田土壤中As、Cd、Cr的平均值均超过云南省土壤重金属背景值且变异系数较大,主要以Cd污染最为严重。研究区土壤总体上处于轻度污染状态,As、Pb、Cr均处于轻微潜在生态危害,40% 的Cd处于中等潜在生态危害,但综合潜在生态危害指数仍为轻微潜在生态危害。喷施叶面肥的处理较仅喷施清水的处理而言,茎叶-糙米间转运系数降低,糙米及茎叶中重金属含量显著降低,产量无显著差异。供试的锰锌肥的肥效较硅硒肥更为显著,适合在田间大规模种植使用。

    Abstract:

    To investigate the impact of soil heavy metal content and foliar fertilizer types on heavy metal migration in rice, as well as the quality and safety of brown rice, the study was conducted in the rice planting areas with high geological background in Luxi County, Yunnan Province. The contamination status of paddy soil in the study area was assessed using the single factor pollution index method, Nemerow comprehensive pollution index method, and potential ecological risk index method. Additionally, two different types of foliar fertilizers, manganese-zinc fertilizer and silicon-selenium fertilizer, were used as experimental materials. The effects of various foliar fertilizers in large-scale field application were examined by using transfer coefficients and other indicators. The results showed that the average concentrations of As, Cd, and Cr in the paddy soil exceeded the background values of soil heavy metals in Yunnan Province, and the variation coefficitents were high; Cd pollution was significantly severe. However, the overall soil pollution in the study area was classified as light. As, Pb, and Cr showed slight potential ecological hazards, while 40% of Cd exhibited medium potential ecological hazards. Nonetheless, the comprehensive potential ecological hazard index indicated a slight potential ecological hazard. Compared with control, the application of foliar fertilizers was observed that the transfer coefficient between stem and leaf-brown rice decreased, resulting in a significant reduction in heavy metal content in brown rice and stem and leaf. Importantly, no significant differences were found in yield among the different foliar fertilizer treatments. Manganese-zinc fertilizer demonstrated more significant fertilizer efficiency compared with silicon-selenium fertilizer, making it suitable for large-scale field planting.

  • 随着工业化、城镇化和农业现代化的推进,土壤重金属污染问题日益受到关注[1]。云南省红河州泸西县内喀斯特地貌特征显著,其重金属污染来源于成土母质及人为活动,是我国典型的地质高背景区[2]。土壤重金属污染不仅导致水稻减产,也对人体健康产生威胁。大量研究表明:食用重金属富集的稻米是重金属进入人体的主要途径[3]。人类长期摄入低剂量重金属会导致慢性中毒,增加多种疾病的发生风险[4]。随着土地重金属污染面积加大,稻米重金属超标事件发生频率增加,耕地土壤污染评估和安全利用污染土壤问题亟待解决。

    土壤重金属污染评价主要包括指数法、毒理法和风险评估法。目前对重金属污染进行评估最快捷有效的方法是指数法[5]。梁晓曼等[6]利用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法及潜在生态风险指数法对唐山南部稻田土壤的污染状况及生态风险进行评估,发现稻田土壤中 Cd 和 Hg 污染问题最为突出,Cd 对综合潜在生态危害的贡献率最大。Adeyeye等[7]对尼日利亚Ado-Ekiti地区锯木厂周围土壤中重金属的污染水平进行了研究,结果表明该地区重金属处于无污染状态。

    2014年公布的《全国土壤污染状况调查公报》[8]显示,全国土壤污染类型以无机型为主,镉、汞、砷、铜、铅、铬、锌、镍为主要无机污染物。在多种无机污染物中,As、Cd较易在水稻植株体内转运和富集[910]。因此,目前以As、Cd为目标元素的研究居多[1112],而缺乏以多种重金属为目标元素的研究[13]。当前,喷施叶面肥降低稻米重金属含量是安全利用污染土壤的有效方法之一。叶面肥可弥补土壤施肥的不足,在作物生长发育过程中针对性提供养分元素和生长调节物质等,喷施后可增加水稻产量,有助于改善水稻品质,且能改善土壤质地,活化土壤微生物,降低土壤重金属的毒性和生物有效性,从而减少重金属积累[14]。相关研究包括新型叶面肥的开发、不同类型叶面肥效果的比较和作用机制[15]。但在实际生产中,由于缺乏技术指导,盲目地施用叶面肥,无法达到预期的效果[14],因此,田间大规模应用较少。

    云南省是我国主要的水稻产区之一,以种植业为主的泸西县土壤背景值偏高,却尚未开展土壤污染风险评估。该区域生产的稻米存在重金属含量超标的风险不明,且未开展过针对当地土壤污染特征的安全利用措施摸索。因此,本研究以泸西县某水稻种植区作为研究区,对该地区土壤进行风险评估,并以当地主栽品种云两优501为研究对象,分析水稻茎叶、糙米中重金属含量特征。基于评估结果,结合生产实际,选择锰锌肥、硅硒肥两种叶面肥,比较其在实际生产中大规模应用的效果,为重金属污染土壤的安全利用提供理论依据。

    研究区位于云南省红河州泸西县的某水稻种植区(103°30' ~ 104°03'E,24°15' ~ 24°46'N),海拔约1 680 m。其气候为亚热带季风气候,年平均气温为21℃,年降水量1 100 mm。研究区以种植业为主,主要种植的粮食作物有水稻、玉米和小麦。其中,水田面积为415.3 hm2,占种植粮食总面积的16.8%。

    样品采集地点位于研究区,面积共6.67 hm2。参照《农田土壤环境质量监测技术规范》(NY/T 395-2012)[16]的相关要求,于水稻种植前采用对角线法在该区域采集0 ~ 20 cm的土壤样品20个。每0.33 hm2设置一个采样点,进行GPS卫星定位,用数码相机记录其周围情况,并在每个采样点周围10 m × 10 m范围内布置5个采样点,将采集的5份土壤样品均匀混合为1份。

    采集到的土壤样品自然风干,剔除样品中大于15 mm的杂质,研磨后过筛,四分法取1 kg土壤样品作为待测样品。根据《土壤环境监测技术规范》(HJ/T 166-2004)[17]对土壤pH、有机质、As、Cd、Pb、Cr含量进行检测。

    单因子污染指数法用于评估土壤中单一污染元素的风险等级,计算公式为:

    $$ P_{i}= \frac{{C}_{i}}{{S}_{l}} $$ (1)

    式中:Pi为土壤中物质i污染指数;Ci为污染物i的实测含量;Sl为污染物i的标准值(以农用地土壤污染风险筛选值进行计算)。

    综合污染指数法用以识别环境中的高浓度污染物,从而判断需要重点关注的环境污染物,公式为:

    $$ P_{综}= \sqrt{\frac{({\stackrel-{P})}^{2}+{P}_{imax}^{2}}{2}} $$ (2)

    式中:P为内梅罗综合污染指数;$ \stackrel{-}{P} $为每一个因素环境质量因子平均值;Pimax为单因子污染指数的最大值。

    由瑞典科学家Hakanson[18]提出的潜在生态危害指数法在环境风险评价中已被广泛运用。其表达式如下:

    $$ {C}_{f}^{i} = {C}_{s}^{i}/{C}_{n}^{i} $$ (3)
    $$ {E}_{r}^{i} = {T}_{r}^{i}\times {C}_{f}^{i} $$ (4)
    $$ RI = \sum _{i=1}^{n}{E}_{r}^{i} = \sum _{i=1}^{n}{T}_{r}^{i}\times {C}_{f}^{i}=\sum _{i=1}^{n}{T}_{r}^{i}\times \frac{{C}_{s}^{i}}{{C}_{n}^{i}} $$ (5)

    式中:$ {C}_{f}^{i} $为单一重金属污染系数;$ {C}_{s}^{i} $为重金属元素的实际含量;$ {C}_{n}^{i} $为原始材料的污染物含量(农用地土壤污染风险筛选值进行计算);$ {E}_{r}^{i} $为单一污染物的潜在生态危害系数;$ {T}_{r}^{i} $为单一污染物的毒性系数(As、Cd、Pb、Cr的毒性效应因子分别为15、30、7、10[19]); RI为多因素的潜在生态危害指数。

    试验作物为两系杂交粳稻,云两优501,试验采用的叶面肥为锰锌肥和硅硒肥。详见表1

    表  1  供试叶面肥
    Table  1  Foliar fertilizers in the test
    叶面肥
    Foliar fertilizer
    主要成分
    Main Ingredients
    生产厂家
    Manufacturers
    锰锌肥
    Mn and Zn fertilizer
    Mn+Zn≥10.0%,,
    Mn≥5.0%,Zn≥5.0%
    湖南美鑫隆生态环保科技有限公司
    Hunan Xinlong Ecological Environmental Protection Technology Co., Ltd
    硅硒肥
    Si and Se fertilizer
    Si、Se云南省农业科学科院质量标准与检测技术研究所
    Quality Standardizing and Testing Technology Institute, Yunnan Academy of Agricultural Sciences
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    试验区域位于面积为6.67 hm2的研究区,每0.33 hm2 划分为一个区组,该区组包括9个小区。将9个小区划分为3部分,设仅喷施清水(CK),叶面喷施锰锌肥(A)和叶面喷施硅硒肥(B)3种处理。

    于水稻秧龄45 d左右移栽秧苗。肥料施用量按当地推荐用量进行,不施用底肥,分蘖肥一次性施用,肥料种类为尿素。除喷施叶面肥外,其余病、虫、草、鼠害等田间管理均按当地常规管理模式进行。依据叶面肥厂商的施用说明,选择无风的傍晚人工喷施,以达到充分降低水稻籽粒中重金属含量的目的。具体的喷施方法如下:于水稻抽穗比例达30% ~ 50%时第一次喷施锰锌肥,施用时将一包叶面调理剂(240 g)和2包助剂共同溶解于30 L水中,充分混匀后均匀喷施在0.067 hm2田块中,3 ~ 5 d后进行第二次喷施;硅硒肥于水稻孕穗期和灌浆期各喷施1次,喷施时将叶面肥原液稀释500倍后均匀喷洒0.067 hm2田块中。

    于水稻成熟期采集土壤和植株样品,土壤采样方法与先前一致。与土壤采集的采样点布置一致,每个采样点按五点取样法取植株地上部样品,每个点位取2株,一个采样点共取10株植株。将10份样品的茎叶和糙米分别混合,烘干后粉碎备用。依据《食品安全国家安全标准中砷及无机砷的测定》(GB 5009.11-2014)[20]、《食品安全国家安全标准中镉的测定》(GB 5009.15-2014)[21]、《食品中铅的测定》(GB 5009.12-2017)[22]、《食品中铬的测定》(GB 5009.123-2014)[23]分别对水稻茎叶、糙米中的As、Cd、Pb、Cr含量进行检测。

    采用Excel 2019和R Core Team(2022)对数据进行统计分析。通过计算pearson相关系数和对应P值,分析土壤-水稻系统中重金属含量相关性;利用多元方差分析和水稻样品茎叶及糙米转运系数,进行叶面肥筛选。转运系数计算公式如下:

    $$ 转运系数({\rm{TF}}_{{\rm{L}}-{\rm{G}}})=糙米中重金属含量/茎叶中重金属含量 $$ (6)

    研究区土壤样品pH值和重金属含量如表2所示。土壤pH平均值为7.09,变化范围为6.51 ~ 7.39,为中性红壤土。土壤中As、Cd、Pb、Cr平均含量分别为25.7、0.689、39.7 和224 mg·kg−1。其中,As、Cd含量超过《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)[24]农用地土壤污染风险筛选值。20份土壤样品中有10件As、11件Cd和2件Cr超过风险筛选值,点超标率分别为50%、55%和10%。总体来看,研究区土壤为As、Cd复合污染型水稻土,其农产品质量安全可能存在风险。土壤As、Cd、Pb、Cr的平均含量分别为云南省土壤背景值的1.4、3.1、0.98、3.4倍。土壤As、Cd含量的变异系数均大于36%,属高度变异,Pb、Cr的变异系数在16% ~ 35%之间,属中度变异,表明受As、Cd污染土壤的空间分布不均匀,受局部点源污染较为明显。结合研究区以种植业为主的产业模式,推测其耕地土壤重金属富集的来源可能主要受人类活动影响。

    表  2  土壤中重金属含量
    Table  2  Heavy metal content in soil
    指标
    Index
    平均值
    Average
    最大值
    Maximum
    最小值
    Minimum
    标准差
    Standard deviation
    变异系数%
    Coefficient of
    variation
    土壤背景值
    Soil background
    values
    pH7.097.396.510.243.40-
    As/(mg·kg−125.756.38.8212.648.918.4
    Cd/(mg·kg−10.6891.400.2170.4261.20.22
    Pb/(mg·kg−139.758.317.311.629.240.6
    Cr/(mg·kg−122431778.262.027.765.2
    注:云南省土壤背景值引自中国环境检测总站(1990)。
    Note: Soil background values in Yunnan Province are quoted from China Environmental Inspection Station (1990).
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    研究区未处理水稻茎叶样品As、Cd、Pb、Cr的平均含量分别为5.66 、0.06 、0.65和5.45 mg·kg−1,糙米中的平均含量分别为0.187、0.007、0.293和0.511 mg·kg−1表3)。根据《食品安全国家标准食品中污染物限量》(GB 2762-2022)[25],本次采集的糙米样品有6件As,7件Pb,1件Cr元素超过食品安全最大限量值,超标率依次为30%,35%,5%。糙米样品中仅有5件检测出Cd元素。

    表  3  水稻地上部分重金属含量
    Table  3  Heavy metal content in rice aboveground part
    指标
    Index
    茎叶 Stems and leaves糙米 Brown rice
    平均值
    Average/
    (mg·kg−1
    最大值
    Maximum/
    (mg·kg−1
    最小值
    Minimum/
    (mg·kg−1
    标准差
    Standard
    deviation
    变异系数
    Coefficient of
    variation/%
    平均值
    Average/
    (mg·kg−1
    最大值
    Maximum/
    (mg·kg−1
    最小值
    Minimum/
    (mg·kg−1
    标准差
    Standard
    deviation
    变异系数
    Coefficient of
    variation/ %
    As5.6611.32.532.5144.40.1870.2870.1010.05328.4
    Cd0.060.1750.0230.04778.90.0070.037-0.013187
    Pb0.651.040.420.2131.60.2931.2000.0140.383131
    Cr5.4512.61.812.3943.80.5111.1000.2040.24848.6
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    为了研究土壤-作物系统中典型重金属的关系,对研究区土壤、水稻茎叶及糙米中重金属进行了相关性分析,如图1所示。土壤中As、Cd、Pb、Cr两两之间呈显著正相关性关系,表明研究区土壤中这几种元素可能有相似的来源。结合前面的研究内容,研究区土壤As、Cd、Cr含量均超过云南省土壤背景值,进一步证明该地区重金属来源严重受人为活动影响。土壤中As、Cd、Pb、Cr的含量与水稻茎叶与糙米中对应元素的含量呈正相关关系,表明这些重金属元素会被水稻吸收并转运,最后在糙米中累积[26]。水稻地上部分As、Pb含量具有显著相关性,Cr与其他元素之间呈负相关关系。

    注:S-pH、S-As、S-Cd、S-Pb、S-Cr分别代表土壤中的pH、As、Cd、Pb和Cr含量;L-As、L-Cd、L-Pb、L-Cr分别代表水稻茎叶中的As、Cd、Pb和Cr含量;R-As、R-Cd、R-Pb、R-Cr分别代表水稻糙米中的As、Cd、Pb和Cr含量。*代表P<0.05,**代表P<0.01,***代表P<0.001。
    Note: S-pH, S-As, S-Cd, S-Pb and S-Cr indicate content of pH, As, Cd, Pb and Cr in soil, respectively;L-As, L-Cd, L-Pb, L-Cr indicate content of As, Cd, Pb and Cr in stem and leaf of rice, respectively; R-As, R-Cd, R-Pb, R-Cr indicate content of As, Cd, Pb and Cr in brown rice, respectively. * indicates P<0.05; ** indicates P<0.01; *** indicates P<0.001.
    图  1  土壤、水稻茎叶及糙米中重金属含量相关系数可视化图
    Fig.  1  Visualization of the correlation coefficients of heavy metal content in soil, stems and leaves, and brown rice

    运用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对研究区土壤重金属含量进行评价。单因子污染指数法评价结果(表4)表明,研究区土壤不受Pb污染,基本不存在Cr污染。As、Cd污染较为严重,约50%的土壤存在不同程度的污染;其中Cd污染较为显著,20%土壤存在Cd中度污染的现象。通过内梅罗综合污染指数法进一步对研究区土壤进行综合性评价(表5),研究区仅35%的土壤安全,10%的土壤处于警戒线,55%的土壤受到轻度污染。分析表明,该地区土壤确实存在As、Cd复合污染的情况,需引起相关部门的重视。

    表  4  土壤单项污染指数
    Table  4  Single pollution index of paddy soil
    单项污染指数
    Individual pollution index
    污染等级
    Pollution level
    污染占比 Proportion of pollution/%
    砷 As镉 Cd铅 Pb铬 Cr
    Pi≤1无污染 No contamination504510090
    1<Pi≤2轻度污染 Mild contamination453510
    2<Pi≤3中度污染 Moderate contamination520--
    3<Pi重度污染 Heavy pollution----
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    表  5  土壤综合污染指数
    Table  5  Comprehensive pollution index of paddy soil
    综合污染指数
    Comprehensive pollution index
    污染等级
    Pollution level
    污染占比
    Proportion of pollution/%
    P ≤0. 7安全 Safe35
    0.7<P≤1. 0警戒线 Cordon10
    1.0<P≤2. 0轻度污染 Mild contamination55
    2.0<P≤3. 0中度污染 Moderate contamination-
    3.0< P重度污染 Heavy pollution-
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    研究区各个点位As、Pb、Cr的潜在生态危害系数均小于40(表6),属于轻微生态危害,有60%的点位Cd元素属轻微生态危害,40%的点位Cd元素属中等生态危害。综合潜在生态危害指数表明研究区土壤为轻微潜在生态危害,其中,Cd元素对研究区潜在生态危害的影响最大。

    表  6  土壤单项重金属潜在生态危害系数及综合潜在生态危害指数
    Table  6  Potential ecological hazard coefficients and comprehensive potential ecological hazard indexes of single heavy metals in soil
    潜在生态危害
    系数( Eri )
    Potential ecological
    hazard factors
    生态风险级别
    Ecological risk level
    各金属占比
    Proportion of each metal/%
    潜在生态危
    害指数(RI
    Potential ecological
    hazard index
    生态风险级别
    Ecological risk
    level
    污染点位
    占比
    Proportion of
    pollution points/%
    AsCdPbCr
    40<Eri轻微生态危害
    Minor ecological hazards
    10060100100RI<160轻微
    Slight
    100
    40≤Eri<80中等生态危害
    Moderate ecological hazard
    -40--160≤RI<320中等
    Medium
    -
    80≤Eri <160强生态危害
    Strong ecological hazards
    ----320 ≤RI<640
    Strong
    -
    160≤Eri<320很强生态危害
    Very strong ecological hazard
    ----640很强
    Very strong
    -
    320≤ Eri极强生态危害
    Extremely strong ecological hazard
    -------
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    基于研究区土壤受As、Cd复合污染的现状,采用喷施叶面肥的方式减少所种植农产品可食用部分重金属富集是有必要的。

    分别用锰锌肥和硅硒肥处理云两优501,其茎叶和糙米中重金属累积情况如表7所示,可以初步看出喷施叶面肥后水稻茎叶和糙米中不同重金属的含量均低于对照组。未处理的糙米样品中30%As超标,35%Pb超标,5%Cr超标。喷施硅硒肥后,水稻茎叶中As、Cd、Pb、Cr的含量分别下降13.7%、13.3%、23.3%、16.8%;糙米中As、Cd、Pb、Cr的含量分别下降16.6%、42.9%、65.5%、46.6%,As、Pb的超标率分别为15%、25%,不存在Cd、Cr超标的现象。喷施锰锌肥后,水稻茎叶中As、Cd、Pb、Cr的含量分别下降21.4%、31.7%、35.5%、46.4%;糙米中As、Cd、Pb、Cr的含量分别下降31.0%、71.4%、76.5%、65.0%,糙米中As、Pb的超标率分别为5%、5%,不存在Cd 、Cr超标的现象。对照组产量为 11 028 kg·hm−2,喷施硅硒肥、锰锌肥后产量为11 020 kg·hm−2、11 229 kg·hm−2。两种叶面肥均能降低水稻重金属含量,但对产量影响不显著。相较而言,喷施锰锌肥的处理重金属含量更低且产量小幅提高。

    表  7  不同品牌叶面肥处理下水稻茎叶和糙米不同重金属平均积累量
    Table  7  Average accumulation amount of different heavy metals in rice stems and leaves and brown rice under different foliar fertilizer treatments mg·kg−1
    重金属
    Heavy metals
    茎叶 Stem and leaf糙米 Brown rice
    锰锌肥
    Mn and Zn fertilizer
    硅硒肥
    Si and Se fertilizer
    CK锰锌肥
    Mn and Zn fertilizer
    硅硒肥
    Si and Se fertilizer
    CK
    As4.4514.8865.6630.1290.1560.187
    Cd0.0410.0520.060.0020.0040.007
    Pb0.4200.4990.6510.0690.1010.293
    Cr2.9194.5325.4470.1790.2730.511
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    进一步通过多元方差分析(MANOVA),对比喷施锰锌肥、硅硒肥和未处理3种处理下水稻糙米中各元素含量(表8)。对于As而言,喷施硅硒肥和锰锌肥的处理间不存在显著差异,喷施锰锌肥与对照处理间存在显著差异,表明喷施锰锌肥可显著降低水稻糙米As含量,在糙米中存在As超标问题时,可优先选择锰锌肥。对于Cd而言,各处理间不存在显著差异。对于Pb而言,喷施两种叶面肥的处理间不存在显著差异,但喷施叶面肥与对照组间存在差异,表明两种叶面肥均可显著降低水稻糙米Pb含量,Cr与Pb结论相同。因此,若该地区受多元素污染,则可优先考虑使用锰锌肥。

    表  8  多元方差分析
    Table  8  Multivariate analysis of variance
    因变量
    Dependent variable
    (I)处理
    Treatment(I)
    (J) 处理
    Treatment(J)
    平均值差值 (I-J)
    Mean Deviation
    标准误差
    Standard error
    显著性
    Statistical significance
    As 硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0270.0150.184
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.0310.0150.099
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0270.0150.184
    Mn and Zn fertilizer未处理Untreatment−0.058*0.0150.001
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.0310.0150.099
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.058*0.0150.001
    Cd硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0020.0030.787
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.0030.0030.679
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0020.0030.787
    Mn and Zn fertilizer未处理Untreatment−0.0050.0030.297
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.0040.0030.679
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0050.0030.297
    Pb硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.03170.0730.902
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.192*0.0730.03
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0320.0730.902
    Mn Zn fertilizer未处理Untreatment−0.223*0.0730.009
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.192*0.0730.03
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.223*0.0730.009
    Cr硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0940.0540.199
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.152*0.0540.018
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0940.0540.199
    Mn and Zn fertilizer未处理Untreatment−0.246*0.0540
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.152*0.0540.018
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.246*0.0540
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    研究结果表明(表9)两种叶面调节剂均可降低重金属在茎叶糙米间的转运系数,从而降低重金属在糙米中的富集。锰锌肥可以使As转运系数降低8.3% ,Cd转运系数降低34.9% ,Pb转运系数降低56.7% ,Cr转运系数降低19.6% ;硅硒肥可使As转运系数降低5.5% ,Cd转运系数降低33.1% ,Pb转运系数降低51.3%,Cr转运系数降低31.8% 。两种叶面肥均可显著降低水稻中Cd、Pb的转运系数,从而降低其在糙米中的富集。但对水稻中As元素茎叶糙米间转运系数的影响不显著,可能是导致在糙米中依旧存在As超标现象的原因之一。

    表  9  不同品牌叶面肥处理后水稻茎叶糙米间转运系数
    Table  9  Transport coefficients between brown rice-stems and leaves under different foliar fertilizer treatments
    处理TreatmentAs CdPbCr
    锰锌肥 Mn and Zn fertilizer0.0330.1750.1830.086
    硅硒肥 Si and Se fertilizer0.0340.1800.2060.073
    CK0.0360.2690.4230.107
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    研究区喀斯特地貌显著,土壤样品中存在As、Cd、Cr总量超标的现象,但如果遵循《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)[24],可能会造成污染土壤面积被高估,导致耕地面积的浪费[27]

    土壤重金属污染评价方法包括单项污染指数法、内梅罗指数法、潜在生态危害指数法等。土壤单项污染指数表明,As、Cd污染等级处于中度污染的样品分别占5%和20%,不受Pb污染。内梅罗综合污染指数法表明有10%的土壤样品处于警戒,55%的土样品壤属于轻度污染。上述两种方法反映了高浓度污染物对土壤环境质量的作用,将实测数据与历史数据作为一个整体研究,但忽略了不同污染物种类对作物产生毒性的不同影响[28]。潜在生态危害系数将重金属污染及其产生的生态环境影响与毒理学原理结合起来。数据分析结果表明,除40%的样品中Cd元素处于中等生态危害外,所有样品均处于轻微生态危害,与单项污染指数法的评价结果不一致。而综合潜在生态危害指数则表明研究区土壤全部处于轻微生态危害,两者评价结果不一致。可能原因是潜在生态危害指数法引入了毒性响应系数,主观性较强,且对毒性响应系数较小的重金属元素评价分级较差[28]

    研究区Cd元素污染指数较高,毒性系数较高,呈现出较高的生态风险,对综合生态风险指数贡献最大。其变异系数为61.2%,受点源污染严重,因此需要关注研究区中Cd的来源。由于作物对土壤中重金属的富集主要受其中有效态含量的制约,但至今仍难以实现对不同区域和不同类型土壤重金属有效性的比较与评价[29]。本研究仅从土壤重金属元素总量的角度, 对土壤重金属污染与潜在生态风险进行了初步评价。下一步应测定研究区As、Cd、Pb和Cr存在形态,综合其生物有效性进行进一步评价。

    相关性分析结果表明,研究区土壤中同时存在多种重金属元素且存在复杂的相互作用,这与Xiang等[30]的研究结果一致。研究区稻田土受到不同程度的As、Cd、Cr污染,不存在Pb污染。对照组糙米样品中检测出As、Pb超标,未检出Cd,表明稻田土壤重金属含量与水稻糙米重金属含量之间没有显著相关性。这可能是由于土壤重金属全量与土壤重金属残渣态存在显著正相关关系,但残渣态无法被水稻吸收利用,使得糙米中重金属富集量较低[2]。因此,水稻糙米的重金属含量应受土壤重金属的生物有效性影响,与土壤重金属总量间无显著相关性。

    研究区土壤受Cd污染却在糙米中未检出Cd的原因可能为:其一,Cd在土壤中存在的形态受大气沉积、土壤pH及氧化还原状态影响,土壤中有效态含量越高,Cd迁移率及生物有效性越高 [31];其中,土壤pH被认为是影响重金属可利用性的关键土壤因子,李思民等[32]研究表明,当土壤pH为6.5时,重金属有效态含量较高,随着pH的进一步升高,其有效态含量显著降低,研究区土壤呈中性,其有效Cd含量较低,不易迁移至水稻植株中。其二,水稻对重金属富集能力方面的差异主要源于金属转运体、解毒机理和遗传特性的不同[33],Li等[34]研究表明,籼稻品种地上部和稻米的镉积累量高于粳稻品种。云两优501作为粳稻品种,对于Cd的低积累可能是受其基因型决定的。研究区土壤不受Pb污染,糙米Pb超标的原因可能为糙米中Pb积累受大气干湿沉降和土壤背景值的影响[35],郭朝晖等[36]研究也表明,截断大气沉降后,糙米中Pb含量显著下降,因此,供试品种糙米Pb超标,大气沉降可能是主要原因;其次,同一品种在同一背景中对不同元素的吸收存在差异[37],云两优501对Pb吸收转运能力较强,可能与其遗传特性有关。

    本研究表明水稻地上部分As、Pb含量具有显著相关性,表明其可能具有相似来源。与Cd相同,水稻对土壤As的吸收也受土壤pH、氧化还原特征、共存元素及水稻品种的影响[38]。推测糙米样品中富集的As可能来源于植株从土壤中吸收的有效As及大气沉降。

    普遍研究认为大气沉降是水稻重金属富集的主要影响因素之一[27, 39]。外源施用Zn类、Si类叶面肥不仅能为作物生长提供营养,而且可降低其对重金属的吸收[40]

    目前研究主要认为Zn、Cd之间存在着拮抗作用[41]。虞银江等[42]研究表明,叶面施用锌肥能对降低水稻叶片Cd含量产生作用,是因为Zn、Cd共用亲和性质膜转运蛋白所产生的Zn /Cd拮抗作用。

    Si类叶面肥减少稻米镉含量的作用机制为增强根系细胞壁对Cd的吸附固定能力,提高保护酶活性,抑制Cd进入细胞;在幼苗期,可促进水稻体内合成植物螯合肽(PCs),降低重金属的生物有效性,或通过降低蒸腾作用,阻断Cd向糙米的转运,从而减少Cd在水稻可食用部位的累积[40]。Si还可竞争性地抑制As(Ⅲ)的吸收[43],Si浓度的增加可以下调硅转运蛋白的表达量,减少水稻根系对As的吸收和转运,且可以促进根系泌氧能力和根表铁膜的形成,进一步减少土壤中As进入植物体内的通道[44]。外源Si可抑制Pb在水稻地上部分的转运,进而降低Pb在糙米中的累积[45]。Si能在一定程度上促进土壤中可交换态Cr向沉淀Cr和有机Cr转化,降低毒性大、易迁移的有效态Cr在土壤中的含量,从而缓解Cr对水稻的毒害作用[46]

    本研究喷施Zn类、Si类叶面肥可明显降低云两优501茎叶-糙米间Cd、Pb、Cr转运系数,但对As的转运系数影响较小。糙米中累积的As主要来自于根系吸收的As,其经木质部装载随蒸腾流向糙米[47],Si与As对外流和内流转运蛋白的竞争,导致施Si类叶面肥可显著抑制As从水稻向地上部的转运[48],但对于茎叶和糙米间的转运无明显抑制效果。

    本研究针对当地环境因素,选用一种大面积推广的杂交稻品种以及锌类、硅类两种叶面肥,以探究两种叶面肥在田间大规模应用的效果。结果虽不全面,但对农业生产中大规模推广仍具一定参考价值。今后需选用市场上不同类型、品牌的叶面肥,按照厂商施用说明进行喷施,以期获得各类叶面肥在农业生产中实际应用效果的全貌。

    (1)单因子污染指数法表明,研究区水稻种植区土壤中As、Cd、Cr的污染程度依次为Cd>As>Cr;内梅罗综合污染指数法表明该地区水稻种植区土壤受As、Cd复合污染,污染程度为轻度污染;其综合潜在生态危害指数较低。研究区四种重金属元素中,Cd的变异系数最大,As次之,表明其空间分布不均匀,受点源污染现象明显。相关性分析结果说明土壤中四种重金属元素之间两两具有显著相关性,具有相同来源。

    (2)研究区水稻糙米样品中存在As、Pb、Cr超标的现象,大多数样品中未检出Cd元素富集。相关性分析表明,土壤As、Pb、Cd、Cr会被水稻吸收转运, 但不是影响水稻茎叶糙米中对应重金属元素累积的决定性因素。水稻茎叶与糙米中的As、Pb元素也表现出显著相关性,表明其来源可能相似。

    (3)锰锌肥和硅硒肥均可通过降低水稻转运能力从而减少四种重金属元素在水稻糙米中的累积。相较而言,锰锌肥减少重金属积累的效果更加明显,且小幅提高单产,可在当地农业生产中大规模推广。

  • 注:S-pH、S-As、S-Cd、S-Pb、S-Cr分别代表土壤中的pH、As、Cd、Pb和Cr含量;L-As、L-Cd、L-Pb、L-Cr分别代表水稻茎叶中的As、Cd、Pb和Cr含量;R-As、R-Cd、R-Pb、R-Cr分别代表水稻糙米中的As、Cd、Pb和Cr含量。*代表P<0.05,**代表P<0.01,***代表P<0.001。

    Note: S-pH, S-As, S-Cd, S-Pb and S-Cr indicate content of pH, As, Cd, Pb and Cr in soil, respectively;L-As, L-Cd, L-Pb, L-Cr indicate content of As, Cd, Pb and Cr in stem and leaf of rice, respectively; R-As, R-Cd, R-Pb, R-Cr indicate content of As, Cd, Pb and Cr in brown rice, respectively. * indicates P<0.05; ** indicates P<0.01; *** indicates P<0.001.

    图  1   土壤、水稻茎叶及糙米中重金属含量相关系数可视化图

    Figure  1.   Visualization of the correlation coefficients of heavy metal content in soil, stems and leaves, and brown rice

    表  1   供试叶面肥

    Table  1   Foliar fertilizers in the test

    叶面肥
    Foliar fertilizer
    主要成分
    Main Ingredients
    生产厂家
    Manufacturers
    锰锌肥
    Mn and Zn fertilizer
    Mn+Zn≥10.0%,,
    Mn≥5.0%,Zn≥5.0%
    湖南美鑫隆生态环保科技有限公司
    Hunan Xinlong Ecological Environmental Protection Technology Co., Ltd
    硅硒肥
    Si and Se fertilizer
    Si、Se云南省农业科学科院质量标准与检测技术研究所
    Quality Standardizing and Testing Technology Institute, Yunnan Academy of Agricultural Sciences
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    表  2   土壤中重金属含量

    Table  2   Heavy metal content in soil

    指标
    Index
    平均值
    Average
    最大值
    Maximum
    最小值
    Minimum
    标准差
    Standard deviation
    变异系数%
    Coefficient of
    variation
    土壤背景值
    Soil background
    values
    pH7.097.396.510.243.40-
    As/(mg·kg−125.756.38.8212.648.918.4
    Cd/(mg·kg−10.6891.400.2170.4261.20.22
    Pb/(mg·kg−139.758.317.311.629.240.6
    Cr/(mg·kg−122431778.262.027.765.2
    注:云南省土壤背景值引自中国环境检测总站(1990)。
    Note: Soil background values in Yunnan Province are quoted from China Environmental Inspection Station (1990).
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    表  3   水稻地上部分重金属含量

    Table  3   Heavy metal content in rice aboveground part

    指标
    Index
    茎叶 Stems and leaves糙米 Brown rice
    平均值
    Average/
    (mg·kg−1
    最大值
    Maximum/
    (mg·kg−1
    最小值
    Minimum/
    (mg·kg−1
    标准差
    Standard
    deviation
    变异系数
    Coefficient of
    variation/%
    平均值
    Average/
    (mg·kg−1
    最大值
    Maximum/
    (mg·kg−1
    最小值
    Minimum/
    (mg·kg−1
    标准差
    Standard
    deviation
    变异系数
    Coefficient of
    variation/ %
    As5.6611.32.532.5144.40.1870.2870.1010.05328.4
    Cd0.060.1750.0230.04778.90.0070.037-0.013187
    Pb0.651.040.420.2131.60.2931.2000.0140.383131
    Cr5.4512.61.812.3943.80.5111.1000.2040.24848.6
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    表  4   土壤单项污染指数

    Table  4   Single pollution index of paddy soil

    单项污染指数
    Individual pollution index
    污染等级
    Pollution level
    污染占比 Proportion of pollution/%
    砷 As镉 Cd铅 Pb铬 Cr
    Pi≤1无污染 No contamination504510090
    1<Pi≤2轻度污染 Mild contamination453510
    2<Pi≤3中度污染 Moderate contamination520--
    3<Pi重度污染 Heavy pollution----
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    表  5   土壤综合污染指数

    Table  5   Comprehensive pollution index of paddy soil

    综合污染指数
    Comprehensive pollution index
    污染等级
    Pollution level
    污染占比
    Proportion of pollution/%
    P ≤0. 7安全 Safe35
    0.7<P≤1. 0警戒线 Cordon10
    1.0<P≤2. 0轻度污染 Mild contamination55
    2.0<P≤3. 0中度污染 Moderate contamination-
    3.0< P重度污染 Heavy pollution-
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    表  6   土壤单项重金属潜在生态危害系数及综合潜在生态危害指数

    Table  6   Potential ecological hazard coefficients and comprehensive potential ecological hazard indexes of single heavy metals in soil

    潜在生态危害
    系数( Eri )
    Potential ecological
    hazard factors
    生态风险级别
    Ecological risk level
    各金属占比
    Proportion of each metal/%
    潜在生态危
    害指数(RI
    Potential ecological
    hazard index
    生态风险级别
    Ecological risk
    level
    污染点位
    占比
    Proportion of
    pollution points/%
    AsCdPbCr
    40<Eri轻微生态危害
    Minor ecological hazards
    10060100100RI<160轻微
    Slight
    100
    40≤Eri<80中等生态危害
    Moderate ecological hazard
    -40--160≤RI<320中等
    Medium
    -
    80≤Eri <160强生态危害
    Strong ecological hazards
    ----320 ≤RI<640
    Strong
    -
    160≤Eri<320很强生态危害
    Very strong ecological hazard
    ----640很强
    Very strong
    -
    320≤ Eri极强生态危害
    Extremely strong ecological hazard
    -------
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    表  7   不同品牌叶面肥处理下水稻茎叶和糙米不同重金属平均积累量

    Table  7   Average accumulation amount of different heavy metals in rice stems and leaves and brown rice under different foliar fertilizer treatments mg·kg−1

    重金属
    Heavy metals
    茎叶 Stem and leaf糙米 Brown rice
    锰锌肥
    Mn and Zn fertilizer
    硅硒肥
    Si and Se fertilizer
    CK锰锌肥
    Mn and Zn fertilizer
    硅硒肥
    Si and Se fertilizer
    CK
    As4.4514.8865.6630.1290.1560.187
    Cd0.0410.0520.060.0020.0040.007
    Pb0.4200.4990.6510.0690.1010.293
    Cr2.9194.5325.4470.1790.2730.511
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    表  8   多元方差分析

    Table  8   Multivariate analysis of variance

    因变量
    Dependent variable
    (I)处理
    Treatment(I)
    (J) 处理
    Treatment(J)
    平均值差值 (I-J)
    Mean Deviation
    标准误差
    Standard error
    显著性
    Statistical significance
    As 硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0270.0150.184
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.0310.0150.099
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0270.0150.184
    Mn and Zn fertilizer未处理Untreatment−0.058*0.0150.001
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.0310.0150.099
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.058*0.0150.001
    Cd硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0020.0030.787
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.0030.0030.679
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0020.0030.787
    Mn and Zn fertilizer未处理Untreatment−0.0050.0030.297
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.0040.0030.679
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0050.0030.297
    Pb硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.03170.0730.902
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.192*0.0730.03
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0320.0730.902
    Mn Zn fertilizer未处理Untreatment−0.223*0.0730.009
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.192*0.0730.03
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.223*0.0730.009
    Cr硅硒肥锰锌肥Mn Zn fertilizer0.0940.0540.199
    Si and Se fertilizer未处理Untreatment−0.152*0.0540.018
    锰锌肥硅硒肥 Si Se fertilizer−0.0940.0540.199
    Mn and Zn fertilizer未处理Untreatment−0.246*0.0540
    未处理硅硒肥 Si Se fertilizer0.152*0.0540.018
    Untreatment锰锌肥Mn Zn fertilizer0.246*0.0540
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    表  9   不同品牌叶面肥处理后水稻茎叶糙米间转运系数

    Table  9   Transport coefficients between brown rice-stems and leaves under different foliar fertilizer treatments

    处理TreatmentAs CdPbCr
    锰锌肥 Mn and Zn fertilizer0.0330.1750.1830.086
    硅硒肥 Si and Se fertilizer0.0340.1800.2060.073
    CK0.0360.2690.4230.107
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  • 期刊类型引用(1)

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出版历程
  • 收稿日期:  2023-04-06
  • 修回日期:  2023-08-13
  • 录用日期:  2023-09-13
  • 网络出版日期:  2024-02-17
  • 刊出日期:  2024-02-29

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